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“機器人+”正重新定義制造業
行業新聞
2023-07-17

來源:中國經濟時報


數智前瞻

近年來,在智能制造浪潮帶動下,我國機器人市場需求旺盛,產業規模快速增長。目前,國產機器人應用領域已覆蓋汽車、電子、冶金、輕工、石化、醫藥等60個行業大類、168個行業中類,“機器人+”各類場景應用正在持續突破人類固有思維。與此同時,在傳統制造業領域,工業機器人智能化持續提升,也帶來多種可能性。


“機器人+”正重新定義制造業

一只機械手,既可以做焊接0.4毫米超薄碳鋼板的“精細活”,也可以負載360公斤充當“貨物搬運工”。在傳統制造業領域,擁有簡單易用、高效智能、易于管理等多種優勢的工業機器人正在大展拳腳。

所謂工業機器人,是指廣泛用于工業領域的多關節機械手或多自由度的機器裝置,具有一定的自動性,可依靠自身的動力能源和控制能力實現各種工業加工制造功能。

2021年12月,工信部等十五部門印發《“十四五”機器人產業發展規劃》,提出到2025年,我國成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地;機器人產業營業收入年均增速超過20%;制造業機器人密度實現翻番。到2035年,我國機器人產業綜合實力達到國際領先水平,機器人成為經濟發展、人民生活、社會治理的重要組成。

《“十四五”機器人產業發展規劃》的出臺,讓我國機器人產業發展速度加快。數據顯示,2022年,中國機器人全行業營業收入超過1700億元,工業機器人產量44.3萬套,裝機量超過全球總量的50%,連續九年居世界首位。

2023年1月,工信部等十七部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》,提出以產品創新和場景推廣為著力點,分類施策拓展機器人應用深度和廣度。在政策紅利下,各地機器人產業迎來升級換代、跨越發展的窗口期,提升關鍵核心技術與產品創新能力、豐富機器人應用場景、提升工業機器人使用密度成為各地產業發展重點。

在制造業領域,工業機器人也越來越多地應用其中,搬運、焊接、裝配依然是“機器人+制造業”的主要應用形式。同時,隨著技術的不斷進步,工業機器人向著高速、高精度、輕量化、成套系列化和智能化方向發展,一些傳統的應用模式也披上了智能化的新衣。

“制造業的智能化決定了一個國家的實力,人工智能在制造業領域應該得到優先發展。”中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝對中國經濟時報記者表示,“機器人+”正在重新定義制造業,助力智能制造跑出加速度。


智能化生產迎來更多可能

今年以來,人工智能技術應用呈井噴式增長,讓工業機器人如虎添翼,也為智能化生產帶來更多可能。業內人士向本報記者表示,在未來的制造業領域中,工業機器人或將在自動化生產、個性化定制、數據驅動決策和協作工作等方面發揮重要作用。

在搬運、裝配等主要應用領域,工業機器人會更加注重精度和效率。通過配備高精度傳感器、視覺系統、智能算法和導航系統,工業機器人將實現自主搬運、自動化物流、自動化裝配等功能,在減少人工干預和勞動強度的同時,提高運作效率和準確性。

同時,隨著消費者需求越發多元化、個性化,定制化生產將成為未來制造業的一個重要發展方向。工業機器人將通過快速編程、自適應控制等技術實現快速、靈活的生產模式,以適應不斷變化的市場需求,機器人的柔性制造能力會得到進一步發展。

此外,隨著物聯網技術的發展,機器人在制造業中還將扮演數據收集和分析的重要角色。在任務執行過程中,機器人可以收集實時生產數據并與其他系統進行互聯,以此進行實時監測和決策支持。通過分析大數據,機器人還可以幫助制造商優化生產過程、預測故障和進行預防性維護,從而提高生產效率和資源利用率。

不過,雖然智能制造將進一步推動機器人的應用場景擴展,包括人工智能與機器人的融合、智能倉儲和物流系統以及個性化定制生產等,機器人產業在技術創新、人機協作、人才培養、生態構建等方面仍然面臨著挑戰。

以工業無人機的應用為例,縱橫股份董事長任斌在接受本報記者采訪時表示,目前我國工業無人機的“軟硬兼施”生態體系并不成熟完善,要想打造工業無人機的生態體系,還需要產業鏈上下游的共同努力。

如何破局?專家表示,在技術創新方面,政府、企業和研究機構要加大對機器人技術創新的研發投入,提供更多的資金和資源支持。要建立產學研合作平臺,鼓勵學術界與工業界緊密合作,加快技術研究成果的轉化和應用。同時,鼓勵創新創業,為機器人技術創新提供創業支持和政策激勵,吸引更多的創新人才和企業參與機器人產業的發展。

在人機協作方面,要制定和執行嚴格的人機協作安全規范和標準,確保機器人在與人類共同工作時的安全性和可靠性。同時,開發先進的機器人感知技術,使機器人能夠準確感知和理解周圍環境,以避免與人類發生意外接觸。對于操作者,則需要提供專業的培訓和教育,使其能夠安全地與機器人協作。

在人才培養方面,要更新教育體系,將機器人技術納入課程設置,培養具備機器人相關知識和技能的人才。鼓勵跨學科的培養模式,培養既懂機械工程、電子工程,又懂人工智能、數據分析等相關技術的人才。此外,還要加強國際間的合作與交流,共享機器人技術和經驗,推動機器人產業向全球化邁進。


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